前面幾天我們都在聊MCP，Tool、Host、Client、Server這些角色。
在搜尋MCP的過程中，可能會一直聽到 LangChain這個東西，應該會想：「那跟MCP到底有什麼關係？」
今天就娓娓道來一下究竟啥是LangChain，他和MCP又有什麼關係！

LangChain 是什麼？

LangChain一開始被大家認識，大概都是因為它的「把LLM包起來，然後接工具」這個能力。
你可以把它想像成一個 幫你整理LLM工作流程的樂高積木。

比方說，你要做一個聊天機器人：

1. 使用者輸入問題。
2. LLM 想一想。
3. 如果需要，就去查資料庫或API。
4. 最後再回傳答案。

如果沒有LangChain，你要自己處理一堆呼叫流程；
有了LangChain，你只要把樂高拼起來，整個流程就能順順跑起來。

為什麼需要LangChain？

• 模組化：把LLM、工具、記憶、資料來源都當成積木，組裝靈活。
• 一致性：提供統一的API介面，不用自己寫一堆glue code。
• 擴充性：從簡單的QA，到複雜的多步推理，都能漸進式構建。

今天的重點

LangChain ≈ 樂高化的AI工作流程管理器。
它不只讓你「能呼叫 LLM」，還能「把呼叫的過程組織起來」。

下一篇(Day13)，我們會更進一步看看LangChain 的核心組件，幫助我們更清楚知道怎麼玩這套積木。